ai线稿上色软件Style2paintsv4.5 安装版
资源介绍
软件特点
1. 最高准确度
Stylepaints2 的开发者表示其推出的工具有着准确率最高的色彩提示笔，这种被称为「神经提示笔（neural hint pen）」的工具结合了颜色选择器和简单的钢笔工具。艺术家可以选择颜色并在线稿的任何部位加入颜色提示。绝大多数业内最佳的神经网络上色工具都有类似的工具。纵观目前的所有动漫上色工具（Paintschainer Tanpopo、Satsuki、Canna、Deepcolor、AutoPainter（存疑）），Stylepaints2 的笔工具拥有最高的准确度。在最具挑战性的情况下，艺术家甚至能在 1024×2048 分辨率的图画上使用 3×3 的提示笔控制 13×13 区域的颜色。对于更大的区块，3×3 像素点的提示甚至可以控制半张画幅的颜色。这是一个非常具有挑战性的设计，这也意味着该工具是面向专业用途的（与此同时，其他上色方法的提示笔工具更倾向于嘈杂的提示，对于准确性把握不佳）。
2. 最自然的风格
当提到「自然」的时候，我们的意思是在训练过程中不加入任何人工制定的规则，如果你熟悉 pix2pix 或 CycleGAN，你就会明白这些经典方法都会加入一些额外的规则以确保生成图像的高质量。例如，pix2pix（或 HQ）会向学习目标加入一个 l1 损失函数（或一些深度 l1 损失），同时鉴别器接收 [input，training data] 和 [input, fake output] 对。虽然此前的版本中 Stylepaints 使用了这些方法，但新版本中训练是纯粹无监督，且完全无条件的。在训练时，开发者未加入强制神经网络为草图上色的规则，但神经网络自行从输入图片中学习到了上色的方法，这样的过程让鉴别器更加难以识别。最终的学习目标与经典的 DCGAN 完全相同，没有其他任何东西，同时鉴别器也不会收到 pairs。在神经网络非常深的情况下，这种方式非常难以收敛。
3. 最协调的风格
对我们大多数人来说，绘画是非常困难的，这也就是为什么我们会比较佩服艺术家。一位优秀艺术家的最重要技能就是为绘画选择和谐的色彩。大多数人都不知道在绘画领域中有十多种蓝色，并且虽然这些颜色被称为「蓝色」，但它们之间的差异会对绘画结果产生巨大的应用。想象一下，如果非专业用户运行着色软件，而软件向用户展现 20×20=400 的巨大调色板，并向用户询问「你需要哪种图像呢？」我很确定这些非专业用户将不能选择最好的颜色。但是这对 STYLE2PAINTS 来说并不是什么问题，因为用户能上传参考图像（或称为风格图像），然后用户能直接在图像上选择色彩，神经网络随后会根据这些图像和提示的颜色自动为新图像上色。这种色彩协调的着色对于非专业人员来说是友好的。在所有的人工智能动漫绘画智能体中，我们的方法是唯一带有这种协调特征的模型。