Stata16中文版v16.0 安装版

stata16破解版介绍

满足您数据科学需求的解决方案，获取并操纵数据探索可视化模型。做出推论。它是用于管理、分析和绘制定量数据的统计软件，能够执行各种统计分析。该程序适用于处理时间序列、面板和横断面数据。各种领域的研究人员，包括社会科学、生物统计学、健康科学、流行病学、心理学和经济学，都使用stata。

stata16安装破解方法

1、我们到本站下载解压后双击运行程序然后开始安装直到安装完成

2、这时候我们退出软件，然后将将crack文件夹内的所有文件复制的软件安装目录下替换；

3、然后在运行软件即可免费使用了(注：如果提示许可证无效，无需理会，直接退出即可)

软件功能

【作图功能】

作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作:直方图(histogram)，条形图(bar),百分条图(oneway)，百分圆图(pie)，散点图(twoway)，散点图矩阵(matrix)，星形图(star)，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

stata的矩阵运算功能

矩阵代数是多元统计分析的重要工具，提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、cholesky分解、kronecker内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

【统计功能】

统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如cox比例风险回归，指数与weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说，stata具有如下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析(列联系数，确切概率)，流行病学表格分析等。

等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数(中位数)回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价，kappa等。

【程序设计功能】

stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，stata的ado文件(高级统计部分)都是用它自己的语言编写的

stata其统计分析能力远远超过了spss，在许多方面也超过了sas！由于在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说，sas的运算速度要比spss至少快一个数量级，而stata的某些模块和执行同样功能的sas模块比，其速度又比sas快将近一个数量级！）stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远比sas简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了sas。用它绘制的统计图形相当精美，很有特色。

stata16新版特性

heteroskedastic命令probit；图形大小以英寸，厘米和打印机点为单位

mata中的数值积分；mata中的线性编程

文件编辑器：自动完成，语法高亮等；stataformac：暗模式和标签式窗口

置信区间的样本大小分析；非线性dsge模型

多组irt；面板数据heckman选择模型

具有滞后的nlme：多剂量药代动力学模型等

面板数据的扩展回归模型（erm）；导入sas和spss数据集

灵活的非参数序列回归；内存中的多个数据集，即帧

lasso，既可用于预测，也可用于推理；可重复并自动更新报告

新的元分析套件；改进和扩展的选择建模（边距适用于所有地方）

python与stata的集成；贝叶斯预测，多链以及更多