STATASTATA 17.0 官方版

Stata功能特色

      1、空间自回归模型(SAR)

      Stata官方版适合空间自回归 (SAR) 模型, 也称为同步自回归模型。新的spregress,spivregress, 和spxtregress命令允许因变量的空间滞后、自变量的空间滞后和空间自回归误差。空间滞后是时间序列滞后的空间模拟。时间序列滞后近年来成为变量值。空间滞后是附近地区的值。

      2、潜在类别分析(LCA)

      潜在的均值未被观测。分类也就是分组。潜在类是数据中未观测到的组。你可能有关于消费者的数据，并且根据消费者对产品的潜在兴趣将他们分成三组。但是，在数据中没有指定每个消费者所属组的变量。拟合模型后，你可以

      使用新的estat lcprob命令估计属于每一类的消费者比例;

      使用新的estat lcprob命令估计每个类中Y1、Y2、Y3、Y4的边际均值(均值就是示例所示的概率);

      使用新estat lcprob命令来评价适合度;

      使用现有的predict命令获取分类成员的预测概率和观测结果变量的预测值。

      3、贝叶斯前缀指令