GraphPad Prism 9(数据分析软件)v9.3.1.471特别版
资源介绍
GraphPad Prism 9安装破解教程
安装前您需要阻止Prism主可执行文件（Prism.exe）访问互联网！ 可在防火墙中阻止它，或者在hosts文件中添加这一行主机文件： 127.0.0.1 licenses.graphpad.com
1解压本站下载的安装包，安装包内的压缩包也需解压，双击运行“InstallPrism9.msi”；
2可自行选择安装目录，点击“Install”开始安装；
3安装过程，请耐心等待……
4安装完成，会自行运行“GraphPad Prism 9”，如图所示，放旁边备用；
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11破解成功，点击“Create”,开始使用GraphPad Prism 9吧！
GraphPad Prism 9 特点
有效地组织您的数据
与电子表格或其他科学绘图程序不同，Prism 有八种不同类型的数据表，专门针对您要运行的分析进行格式化。这使得正确输入数据、选择合适的分析和创建令人惊叹的图表变得更加容易。
执行正确的分析
避免使用统计术语。Prism 以清晰的语言提供了一个广泛的分析库，从常见到高度特异性。非线性回归、t 检验、非参数比较、单向、双向和三向方差分析、列联表分析、生存分析等等。每个分析都有一个检查表，可帮助您了解所需的统计假设并确认您选择了合适的测试。
随时随地获得切实可行的帮助
降低统计的复杂性。Prism.s 在线帮助超出您的预期。几乎每一步，都可以从在线棱镜指南中访问数千页。浏览图表组合并了解如何制作各种图表类型。教程数据集还可以帮助您了解为什么应该执行某些分析以及如何解释您的结果。
一键回归分析
没有其他程序可以像 Prism 那样简化曲线拟合。选择一个方程，Prism 完成剩下的工作。拟合曲线，显示结果和函数参数表，在图形上绘制曲线，并插入未知值。
专注于您的研究，而不是您的软件
无需编码。图形和结果会实时自动更新。对数据和分析的任何更改。添加遗漏的数据、省略错误的数据、更正错别字或更改分析选择。都会立即反映在结果、图表和布局中。
无需编程即可自动化您的工作
减少分析和绘制一组实验的繁琐步骤。通过创建模板、复制系列或克隆图形可以轻松复制您的工作。为您节省数小时的设置时间。使用 Prism Magic 只需单击一下，即可对一组图形应用一致的外观。
无数种自定义图形的方法
专注于数据中的故事，而不是操纵您的软件。Prism 可以轻松创建您想要的图形。选择图形类型，并自定义任何部分。数据的排列方式、数据点的样式、标签、字体、颜色等等。自定义选项是无穷无尽的。
GraphPad Prism 9新增功能
推出更强大的 Prism，具有增强的数据可视化和图形定制、更直观的导航和更复杂的统计分析。
增强的数据可视化和图形自定义增强的数据可视化和图形自定义
气泡图
直接从原始数据创建气泡图，编码位置（X 和 Y 坐标）、颜色和大小的变量
小提琴图
使用扩展或截断的小提琴图可视化大型数据集的分布
估计图
自动显示您的分析结果
平滑样条
通过 Akima 样条曲线和平滑样条曲线显示一般数据趋势的重大改进，改进了对节数或拐点的控制
改进的图形和自定义选项
图上的星星
自动将多个比较结果添加到图形中
自动标记条形图
使用均值、中位数或样本量的值来注释条形图，以强调您工作中的重要内容
改进的分组图
轻松创建显示单个点（散点）以及平均值（或中值）和误差条的图形
更直观的导航
轻松查找相关工作表
新的族面板显示与当前图纸相关的图纸族，分析链自动缩进
在多个结果表之间轻松导航
具有多个结果表的分析现在分组到一个表中，每个结果表都有标签；选择要显示或隐藏的选项卡
改进的搜索
按具有指定颜色的突出显示或注释的工作表搜索
现拥有八种数据表
多变量数据表
每一行代表一个不同的主题，每一列代表一个不同的变量，允许您执行多元线性回归（包括泊松回归），将数据子集提取到其他表类型，或选择和转换数据子集。Prism 的多变量表支持文本变量并具有定义变量类型的能力
嵌套数据表 分析和可视化包含相关组内子集的数据；使用这些表中的数据执行嵌套 t 检验和嵌套单向方差分析
多变量数据表
更复杂的统计分析
执行重复测量方差分析 - 即使缺少数据
现在 Prism 会自动拟合一个混合效应模型来完成这个分析
执行简单和多元逻辑回归
基于一个预测变量（简单逻辑回归）或多个预测变量（多元逻辑回归）将模型拟合为二元结果（是/否、赢/输、通过/失败）
主成分分析
计算并选择描述数据中最大方差量的主成分。从选择技术中进行选择，包括通过蒙特卡罗模拟进行并行分析、特征值阈值、方差比例阈值等
多重 t 检验（和非参数）分析
同时执行多个独立的两个样本比较测试。从参数/非参数检验中选择，并指定数据是否为非配对/配对
在多元线性和多元 Logistic 回归中使用文本分析分类变量
无需编码！Prism 将自动编码分类变量并执行分析。指定参考并在模型中组织所有级别的分类变量以获得清晰、可读的结果
多元线性和多元逻辑回归的插值
使用指定模型根据数据表中的数据或使用分析中指定的理论值预测因变量的值