美团龙猫推出LongCat-2.5原生多模态AI模型，1.6T参数主打长程智能体任务

      11月2日消息，美团龙猫发布原生多模态模型LongCat-2.5，主打长程智能体任务。模型总参数1.6万亿，单个token激活约480亿参数，在LongCat-2.0基础上，重点升级原生视觉理解和智能体编程能力。

      训练阶段，模型引入更多长程轨迹数据，依靠大规模长程强化学习，提升复杂代码库开发、完整项目搭建这类任务的端到端工程能力。美团龙猫围绕数据合成、环境搭建、跨Haness混合训练持续完善训练链路，还把智能体运行失败的轨迹转化为可复现任务，补齐模型短板。

      LongCat-2.5将视觉信息转为多层级离散token，让主干模型用统一形式处理图文输入。视觉理解结合智能体编程，让它在视觉编码任务上表现突出，还能完成创意设计、3D相关工作。

      本次升级依托配套算力基础设施：优化国产算力下的长上下文训练与W4A4推理，借助训推数值对齐、长上下文rollout优化，保障大规模长程强化学习高效运行。

      评测结果如下：