(1 )时段分布。
时段分布中可以查看店铺访客的来访时间段以及下单的时间段情况,如图7-42所示。
访客分布 访客对比
时间分布 日明 2019-04-25*2019-04-25 缺"女下12
从图7-37中可以看出,访客的访问高峰期是10:00—11:00,以及22:00—24:00这两 个时段,运营人员可以通过对这些时段进行优化来合理设置产品的上下架时间,并进行 直通车的推广。例如,运营人员可以把店铺的主要产品安排在访客高峰时段上下架,直 通车也可以重点投放在访客高峰时段。
(2)地域分布。
在地域分布中,运营人员可以査看“访客数占比排行”和“下单买家数排行” o通 过査看这两个排行榜,运营人员可以清楚地知道哪个地区的访客和下单用户最多,应该 对哪个地区的用户进行重点运营。例如,某店铺的访客和下单用户主要集中在广东省、 江苏省、浙江省这3个省份,那么运营人员就应该重点在这3个省份加大推广运营的力度,比如加大这3个省份直通车的投放量、针对这3个省份进行专场的促销活动等,尽可能 地提升这3个省份的流量和转化率。
(3)特征分布。
特征分布中包括淘气值分布、消费层级、性别、店铺新老访客等内容,如图7-39所 示。通过分析图7-43可以发现,淘气值1000以上的用户下单转化率较高;老用户转化率 高于新用户;女性用户转化率高于男性用户。根据这些数据信息,运营人员可以针对这 部分转化率高的人群做一些定向营销,如对老用户发放优惠券、多上架一些女性商品等。 经过这样的优化,店铺盈利会继续攀升。
(4)行为分布。
行为分布主要是用于查看和分析访客是通过什么关键词进入店铺的。 关键词能够很好地表达用户的需求,通过査看行为分布中的来源关键词TOP5,运营人员 可以找到店铺引流过程中最重要的5个关键词,并重点优化和维护这5个关键词。
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