如何构建用户画像：基础数据收集

   调研的主要目的就是创建用户画像，所以在前期调研的过程中一定要尽可能地扩大调查范围，最大程度地寻找不同用户，通过对不同潜在目标用户的调查，做出一个条件列表或用户矩阵，并且根据条件进行特定用户的调查。

   将收集到的用户数据源分为用户的静态信息数据与动态信息数据两 大类。静态信息数据表示的是目标用户相对稳定的信息，这一类的信息自 成标签，对于用户的这一部分真实信息无需过多地预测，更多的是需要对 数据进行一个初步的筛选。动态信息数据表示的是用户不断变换的行为信息。这种数据往往是十分有用且值得分析研究的。比如，当你在进行事件 营销的初期，分析到你的用户大部分都是90后年轻人，这部分人群浏览 的多是特立独行或者批判式的内容，那么当你在设定软文内容的时候就要 符合90后的思维特点，展示独特，张扬个性。

   当在进行数据库采集的过程中要注意聚类。具体聚类所选用的算法应该根据所需要的数据类型匹配。

   既然叫作数据采集分析，那么整个过程都应该是围绕着数据作为基准的，了解采集到的数据中都包含着哪些信息，如果能够把用户映射到某一个空间里那么就表示成向量。如果数据可以反映用户之间的相似度，那么就是基于层次聚类的算法。在进行“标签化”的过程中要注意一切都应该以数据本身为主，不要掺杂内容设计者的过多主观看法。

   只有分析基础数据，才能够为构建完整的用户画像做足准备，软文一旦推出并能够精确投放进受众群体中，后续持久发力才有可能。