针对本例而言,模型重建的总时间小于1s,对任何一个特征的修改不会存在太大的影响。其次,统计数据中的数值存在有效数字和舍人误差方面的差异例如,“Feature1”特征的重建时间可能是“Feature2”特征的两倍,分别是0. 02s和0. 01s。这并不能说明“Featurel”特征存在问题。有可能“Featurd”特征重建的时间是0. 0151s,而“Feature2”特征重建的时间是0. 0149s,两者仅仅相差0.0002s而已。
通过【性能评估】可以发现对重建时间影响较大的特征,然后通过压缩或删除特征以提高效率,也可通过分析并修改特征以提高效率。
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