libsvm v3.1.7

libsvm工具箱是在做支持向量机时需要的工具箱，是一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，libsvm工具箱支持向量机源码，对于一些专业需要的朋友可别错过。

使用方法

　　1.首先下载libsvm工具箱、Python2.5.2和gnuplot 三个软件。

　　2.准备好数据，首先要把数据转换成Libsvm软件包要求的数据格式为：

　　label index1:value1 index2:value2 ...

　　其中对于分类来说label为类标识，指定数据的种类 ;对于回归来说label为目标值。(我主要要用到回归)

　　Index是从1开始的自然数，value是每一维的特征值。

　　该过程可以自己使用excel或者编写程序来完成，也可以使用网络上的FormatDataLibsvm.xls来完成。

　　FormatDataLibsvm.xls使用说明：

　　先将数据按照下列格式存放(注意label放最后面)：

　　value1 value2 ?? label

　　value1 value2 ?? label

　　??

　　然后将以上数据粘贴到FormatDataLibsvm.xls中的最左上角单元格，接着工具->宏执行行FormatDataToLibsvm宏。就可以得到libsvm要求的数据格式。将该数据存放到文本文件中进行下一步的处理。

　　3.对数据进行归一化。

　　该过程要用到libsvm软件包中的svm-scale.exe

　　Svm-scale用法：

　　用法：svmscale [-l lower] [-u upper] [-y y_lower y_upper] [-s save_filename] [-r restore_filename] filename (缺省值： lower = -1，upper = 1，没有对y进行缩放) 其中， -l：数据下限标记;lower：缩放后数据下限; -u：数据上限标记;upper：缩放后数据上限; -y：是否对目标值同时进行缩放;y_lower为下限值，y_upper为上限值;(回归需要对目标进行缩放，因此该参数可以设定为 –y -1 1 ) -s save_filename：表示将缩放的规则保存为文件save_filename; -r restore_filename：表示将缩放规则文件restore_filename载入后按此缩放; filename：待缩放的数据文件(要求满足前面所述的格式)。

　　缩放规则文件可以用文本浏览器打开，看到其格式为：

　　y