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教程简介
1.1 SPSS简介
1.2 SPSS基本操作
1.3 SPSS窗口及其功能
1.4 SPSS帮助系统
2.1 数据类型及定义
2.2 获取数据与查看数据的方法
2.3 数据的编辑
2.4 数据的输出
3.1 数据排序
3.2 数据转置
3.3 数据文件的合并
3.4 数据文件的结构重组
3.5 分类汇总
3.6 文件拆分
3.7 选择个案
3.8 个案加权
3.9 计算新变量
3.10 对个案内的值计数
3.11 变量的重新编码
3.12 个案等级排秩
4.1 频数分析
4.2 描述性统计分析
4.3 探索性分析
4.4 列联表分析
5.1 假设检验
5.2 平均值检验
5.3 单样本t检验
5.4 两独立样本的t检验
5.5 配对样本的t检验
6.1 卡方检验
6.2 二项分布检验
6.3 游程检验
6.4 单样本K-S检验
6.5 两独立样本的非参数检验
6.6 多个独立样本的非参数检验
6.7 两配对样本检验
6.8 多个配对样本检验
7.1 方差分析的概述
7.2 单因素方差分析
7.3 多因素方差分析
7.4 协方差分析
7.5 多元方差分析
7.6 重复测量方差分析
8.1 相关系数
8.2 两变量相关分析
8.3 偏相关分析
8.4 距离分析
9.1 线性回归
9.2 曲线回归
9.3 非线性回归
9.4 二元Logistic回归
9.5 多元Logistic回归
9.6 有序回归
9.7 概率单位回归
9.8 加权回归分析
10.1 快速聚类
10.2 系统聚类
10.3 两步聚类
11.1 判别分析的概述
11.2 一般判别分析
11.3 逐步判别分析
12.1 因子分析的概述
12.2 因子分析的实例分析
13.1 对应分析的基本原理
13.2 简单对应分析
13.3 多元对应分析
14.1 信度分析
14.2 多维尺度分析
15.1 生存分析的概述
15.2 寿命表分析
15.3 Kaplan-Meier分析
15.4 Cox回归模型
16.1 时间序列的预处理
16.2 序列图
16.3 周期性分解
16.4 谱分析
16.5 自相关
16.6 创建时间模型
16.7 应用时间序列模型
16.8 交叉相关性
17.1 图形构建器的基本操作
17.2 条形图
17.3 折线图
17.4 面积图
17.5 饼图
17.6 高低图
17.7 箱图
17.8 误差条形图
17.9 人口金字塔图
17.10 散点图
17.11 直方图
17.12 P-P概率图和Q-Q概率图
17.13 比较子组图
17.14 回归变量图
18.1 背景介绍
18.2 经济含义简介
18.3 主成分分析的应用
18.4 聚类分析的应用
19.1 背景介绍
19.2 相关分析的应用
19.3 回归分析的应用
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